學(xué)術(shù)報告--用數(shù)學(xué)+程序來替代你的眼睛——生物信息算法和模型研究

發(fā)布者:張蕾發(fā)布時間:2020-05-21瀏覽次數(shù):507

時間:2020522日(周五)中午12:30-13:30

地點:學(xué)院會議室B4-416

報告人:黃宇研究員

 

黃宇,男,現(xiàn)任中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員、課題組長,2015年入選中國科學(xué)院百人計劃 2003年本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué),2010年博士畢業(yè)于美國南加州大學(xué)計算生物系(由計算生物鼻祖Prof. Michael Waterman創(chuàng)建),獲生物信息學(xué)博士學(xué)位,2010.11-2014.04加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校人類遺傳系擔(dān)任博士后,從事1000個黑臉猴(Vervet)基因組研究,共同研制出第一個非人靈長類群體基因資源,第一個復(fù)雜系譜Trait Mapping2014.04 - 2015.05曾任美國Illumina Inc公司生物信息科學(xué)家,從事開發(fā)DNA甲基化BaseSpace(云計算)-App 及其應(yīng)用到檢測癌癥取得一系列科研成果。

黃教授主要研究方向為生物信息方法:藥物biomarker發(fā)現(xiàn)、疾病risk預(yù)測、細分優(yōu)化人群、大數(shù)據(jù)-based治療方案推薦方法;個性化藥物開發(fā): Biomarker/靶標發(fā)現(xiàn)、組學(xué)層面細分和優(yōu)化藥物目標病人群體、研究耐藥機制。其團隊研究主題是癌癥基因組學(xué)和個性化藥物開發(fā),在臨床病人、PDX、細胞株等不同層面收集大量的組學(xué)和藥物反應(yīng)數(shù)據(jù),應(yīng)用前沿的單細胞測序技術(shù),開發(fā)先進的人工智能數(shù)據(jù)挖掘方法,揭示藥物與基因間的關(guān)系、驅(qū)動癌癥的基因突變、腫瘤異質(zhì)性和耐藥機制,加速個性化藥物的開發(fā)和上市。


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