“軟件工程”重點(diǎn)培育學(xué)科是南京中醫(yī)藥大學(xué)2013年5月建立的15個(gè)校級(jí)重點(diǎn)學(xué)科。學(xué)科現(xiàn)有教授1人，副教授5人，講師11人，博士4人；博士生導(dǎo)師1人、碩士生導(dǎo)師2人，江蘇省“333工程”中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人1人、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才1人、江蘇省“青藍(lán)工程”培養(yǎng)對(duì)象1人。
團(tuán)隊(duì)的專家、研究員、學(xué)者有多年的合作經(jīng)驗(yàn)，先后合作并完成多個(gè)國家級(jí)、省級(jí)科研項(xiàng)目，積累了豐富的課題研究、課題開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。尤其是自2010年以來，先后有12人次參與國家自然基金制藥工程、中藥工藝處理、方劑配伍領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與挖掘、模型建立、系統(tǒng)平臺(tái)工作，完成了6項(xiàng)國家級(jí)課題的研究，8項(xiàng)廳局級(jí)以上項(xiàng)目。目前3項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、1項(xiàng)江蘇省自然科學(xué)基金、2項(xiàng)江蘇省中管局科技項(xiàng)目正在研究中。
團(tuán)隊(duì)成員承擔(dān)并建設(shè)了本校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、電子商務(wù)專業(yè)的全部軟件系列課程以及全校軟件系列公共課程，教學(xué)方法先進(jìn)，教授內(nèi)容豐富，得到了同學(xué)們一致的好評(píng)。尤其在中外聯(lián)合辦學(xué)中，全程跟進(jìn)聯(lián)合辦學(xué)項(xiàng)目，先后有7人赴澳大利亞交流學(xué)習(xí)，2人次赴美國訪問學(xué)習(xí)，自主開設(shè)了6門雙語課程，中西合璧，教學(xué)相長(zhǎng)，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
學(xué)科主要成員近5年發(fā)表論文50余篇，出版教材6部。科研成果獲中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)等省部級(jí)和市廳級(jí)獎(jiǎng)近10項(xiàng)。
主要研究方向有中醫(yī)藥健康云建設(shè)、中醫(yī)藥知識(shí)庫與數(shù)據(jù)分析與挖掘、醫(yī)學(xué)圖像處理與模式識(shí)別RFID傳感器數(shù)據(jù)處理等四個(gè)方向。
方向1：中醫(yī)藥健康云建設(shè)
本研究方向主要研究云計(jì)算基本知識(shí)、基本原理和基本技術(shù)，研究中醫(yī)藥健康云軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件架構(gòu)技術(shù)與軟件架構(gòu)模型，利用現(xiàn)代軟件架構(gòu)技術(shù)、信息抽取與分析處理技術(shù)建設(shè)中醫(yī)健康數(shù)據(jù)中心、中醫(yī)藥知識(shí)庫，并進(jìn)一步提出中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心、中醫(yī)藥知識(shí)庫的云架構(gòu)模型，力爭(zhēng)建設(shè)中醫(yī)健康私有云、中藥知識(shí)私有云，為大健康建設(shè)服務(wù)。
方向2：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析與挖掘
主要以計(jì)算機(jī)軟件與理論教研室為核心單位，聯(lián)合學(xué)校各有關(guān)單位，面向?qū)W校的科研、教學(xué)研究中需要解決中醫(yī)數(shù)據(jù)倉庫建立、知識(shí)庫集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，提供專業(yè)的技術(shù)服務(wù)。
開展中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫模型建立、知識(shí)庫架構(gòu)及關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、決策樹、回歸分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等方法在中醫(yī)新藥研發(fā)、藥品分類、復(fù)方配伍規(guī)律、輔助診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用研究、技術(shù)指導(dǎo)工作，業(yè)務(wù)層面上著眼校內(nèi)進(jìn)行技術(shù)支撐、放眼校外開展社會(huì)服務(wù)。
方向3：醫(yī)學(xué)圖像處理與模式識(shí)別
用圖像處理技術(shù)分析處理醫(yī)學(xué)圖像，增強(qiáng)圖像效果，提高診療水平。研究計(jì)算機(jī)針灸輔助系統(tǒng)和其他中醫(yī)藥輔助系統(tǒng)。收集臨床疾病在虹膜圖像中的特征表現(xiàn)等相關(guān)資料和案例，初步發(fā)現(xiàn)虹膜圖像紋理和臨床疾病之間存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。
在臨床醫(yī)生的指導(dǎo)下，對(duì)不同癥狀的疾病和疾病的不同狀態(tài)制定其量化標(biāo)準(zhǔn)，尋找中醫(yī)征候與虹膜圖像區(qū)域的映射關(guān)系。按疾病類型和疾病狀態(tài)兩種方式進(jìn)行分類，通過設(shè)計(jì)分類器，將相應(yīng)區(qū)域特征或組合特征與標(biāo)準(zhǔn)特征比較，得出疾病類型及狀態(tài)，輔助檢測(cè)。
方向4：RFID傳感器數(shù)據(jù)處理
研究RFID、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，研究中藥物聯(lián)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)、RFID射頻標(biāo)簽平臺(tái)、智能移動(dòng)平臺(tái)等實(shí)用系統(tǒng)，通過RFID射頻標(biāo)簽、無線傳感器獲取中藥生產(chǎn)、中藥加工相關(guān)信息，將RFID技術(shù)應(yīng)用于中藥的種植和生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
研究RFID數(shù)據(jù)中包含的信息，包括貨物的種類、流通路徑以及流通時(shí)間；基于RFID探索集中在中藥數(shù)據(jù)流分析、基于路徑的分類和聚類分析、頻繁模式和序列模式分析以及孤立點(diǎn)分析等問題上。其中，RFID 路徑挖掘?qū)τ谄髽I(yè)分析貨物流通時(shí)間和流通方向，制定商業(yè)計(jì)劃，有著非常重要的意義。